Изучение паттернов чтения новостных блоков и доверия к ИИ-контенту в подборках

Кейс медиахолдинга Rambler&Co

О клиенте. «Рамблер» — первый в России LLM-портал, использующий искусственный интеллект для взаимодействия пользователей с контентом, входит в топ-10 самых виральных русскоязычных медиаресурсов (Brand Analytics, 2025). Объединяет новостной агрегатор, развлекательные и тематические медиа, полезные для жизни мини-сервисы и почту.
Задача. В рамках трансформации портала «Рамблер» (входит в медиахолдинг Rambler&Co) на главной странице появился новостной агрегатор, который работает на базе ИИ GigaChat. Команда Rambler&Co хотела оценить новый продукт и понять, как пользователи воспринимают новостные подборки от ИИ, доверяют ли они такому контенту и как взаимодействуют с интерфейсом.

Методология

Исследовательская задача. Нужно было понять, как люди воспринимают новостные источники, доверяют ли они подборке новостей от ИИ и чего ждут от новостных блоков. А также оценить распространенность различных мнений у аудитории.
Для исследования был смоделирован сценарий пользования сайтом, чтобы приблизить респондентов к реальной ситуации взаимодействия с порталом.
Чтобы решить задачу, команда Rambler&Co задействовала нашу
ИИ-платформу InsightChat. На ней можно проводить сотни личных интервью — это помогает автоматизировать процесс Discovery. ИИ-интервьюер Маша эмпатично общается с респондентами по подготовленному гайду и умеет задавать дополнительные вопросы по ходу диалога, чтобы глубже раскрыть каждую тему. По результатам ИИ делает отчет из текстовых выводов с количественной оцифровкой данных.
Аудитория. 170 интервью с широкой аудиторией читателей новостей на разных агрегаторах (Rambler.ru, «Дзен», Mail.ru).
Александра Петрова
Для работы с инновационным решением было важно получить глубокое понимание пользовательского опыта. При этом жизненный цикл продукта предполагал получение исследовательских данных в ограниченные сроки. Интервью с ИИ-модератором на платформе InsightChat позволили существенно ускорить сбор информации, по сравнению с классическими качественными методами, и одновременно получить глубокие инсайты, недоступные в рамках количественных опросов.
Старший исследователь, Rambler&Co

Результаты

Данные опроса команды Rambler&Co и исследования на основе оцифрованных интервью InsightChat совпали — около 68% аудитории доверяют новостям, агрегированным ИИ.
Отбираются самые важные новости, — Павел
Да, он же подберет самые свежие события с разных источников, — Людмила
При этом для значительной части пользователей оказалось важно, что новостной ассистент — именно российская разработка.
Да, было бы неплохо. Это значило бы, что Россия хорошо развивается в сфере искусственного интеллекта, — Михаил
Да, это интересно. Приятно знать, что и мы не отстаем от мира, — Наталья

Как улучшить взаимодействие с ИИ-агрегатором

В начале интервью на базе скринов сайта мы провели UX-тест раздела «ИИ картина дня» на портале «Рамблер», чтобы изучить заметность, актуальность и качество новостной подборки от искусственного интеллекта, а также обсудить плюсы и минусы раздела в моделируемом формате.
Показ изображений и видео взаимодействия с сайтом в ходе интервью позволили проконтролировать сценарий пользовательского пути и обсудить только важные для исследования разделы.
Далее узнали у респондентов:
— доверяют ли они ИИ в контексте подбора новостей;
— как эта функция поможет разобраться в новостном потоке.
В завершении интервью участники исследования обсудили с ИИ-Машей отношение к формату дайджеста новостей в целом и его использование.
Все последние новости можно прочитать в одном месте, — Елена
Вроде и хорошая подборка, но она вся про внешнюю политику, хотелось бы что-то и про внутренние какие-то новости, и про спорт, — Дмитрий
При общем высоком доверии пользователям не хватало нескольких моментов, ИИ-модератору платформы удалось их выяснить:
— визуальное обозначение: часть аудитории не всегда понимала, что взаимодействует с контентом от ИИ. Отсутствие четкого визуального маркера мешало правильному восприятию;
— больше тем: пользователи хотят видеть не только политическую повестку, но и развлекательные, спортивные и другие тематические новости;
— структура: читателям нужен простой способ управлять лентой.

Практическая польза

По результатам исследования команда портала «Рамблер» добавила табы с вариантами дайджеста. Появились фильтры «Сейчас», «За день» и «За неделю», чтобы дать пользователям контроль над временным периодом новостей. Также для улучшения структуры ленты интегрирована агрегация по тематикам.
Александра Петрова
При запуске исследования важно закладывать время на подготовку, особенно если это первый опыт работы с платформой. Настройка чата и написание инструкций для ИИ-модератора Маши имеют свои нюансы. Необходимо несколько раз «прогнать» интервью в тестовом режиме, чтобы понять логику работы алгоритма.
Особое внимание исследователи советуют уделять формулировкам вопросов. Здесь работает правило «чем проще, тем лучше». Респондент должен с первого раза однозначно понимать суть вопроса — так Маша сможет корректно задавать уточняющие вопросы и качественно «докручивать» тему в диалоге.
На выходе исследования получается содержательный отчет, состоящий не только из качественных выводов, но и количественных оцифровок фактов.
Из плюсов инструмента — возможность обогащать данные живыми цитатами респондентов. Отчет можно использовать и в качестве базового ориентира внутри команды, и как способ подготовки, например, к большой презентации.
Старший исследователь, Rambler&Co
Поделитесь своими задачами, мы подберем решение :).

Получайте статьи, кейсы, анонсы исследовательских инструментов два раза в месяц
Больше кейсов:

72% аудитории понравилась идея нового формата знакомств. Люди отметили, что это отличный способ бороться с одиночеством.

62% аудитории поддержали идею размещения более подробной информации о содержании сахара на упаковке продуктов.

Только 48% аудитории воспользовались бы услугой. Люди выразили опасения по поводу загрязнения и доверия к курьерам.

Как Автомодератор платформы общалась на сенситивные темы, уточняла образ идеального жилья и ассоциации с киберспортом.